uppgift-mätplan.gtm.analytics

1. Skapa en digital mätplan för din webbplats. 
Ett krav här är att din mätplan skall innehålla såväl intäktsrelaterade som leadsrelaterade KPI:er. I övrigt får du ta ut svängarna precis hur du vill. Presentera din mätplan visuellt med tydliga stuprör så att det enkelt går att läsa ut vilka KPI:er som hänger ihop med vilka targets. Komplettera gärna också med en kortare text där du förklarar bakomliggande resonemang.

Syftet med mätplanen är att skapa en tydlig struktur för hur webbplatsens resultat ska följas upp och optimeras. Huvudmålet är att öka försäljningen av press-on naglar, vilket gör att både intäktsrelaterade och leadsrelaterade KPI:er behövs för att mäta hela kundresan, från första kontakt till genomfört köp. De intäktsrelaterade KPI:erna (antal lägg i varukorg, startade köp och genomförda köp) visar hur väl köpprocessen fungerar och var eventuella hinder uppstår. De hjälper till att förstå konverteringsgraden och hur effektiv webbplatsen är för att driva faktiska försäljningar. De leadsrelaterade KPI:erna (antal klick på e-postlänk, tid på produktsida och produktrecension skickad) fokuserar på användarnas engagemang och kontaktvilja. De visar hur intresserade besökarna är av varumärket och produkterna, samt om de väljer att interagera via mejl eller lämna recensioner. Genom att kombinera dessa två typer av KPI:er får man en helhetsbild av både kundernas beteende och webbplatsens effektivitet, från första intresse till avslutat köp och kundlojalitet.

2. Visa på de taggar som du skapat i Google Tag Manager för att mäta och följa upp dina KPI:er. 
Här vill jag se skärmdumpar som visar på skapade taggar och relaterade triggers. Jag vill också att du i text förklarar vilken tagg som hänger ihop med vilken KPI.

Purchase_completed hänger ihop med KPI: “Antal genomförda köp”. Denna tagg triggas när en order slutförs. Målet är att mäta hur många köp som genomförts.
Add_to_cart hänger ihop med KPI: "Antal lägg i varukorgen". Denna tagg triggas när användaren klickar på “Lägg i varukorg”. Målet är att mäta hur många som lagt produkter i varukorgen..
Begin_checkout Hänger ihop med KPI: “Antal startade köp”. Denna tagg triggas när en användare påbörjar utcheckningen. Målet är att mäta hur många som går vidare från varukorgen till köpprocessen.
Mail_click hänger ihop med KPI: “Antal klick på e-postlänk”. Denna tagg triggas när en användare klickar på länken för att kontakta hemsidan genom mejl. Målet är att mäta hur många användare som visar intresse för att ta kontakt via e-post.
Tid-sida hänger ihop med KPI: “Tid på produktsida”. Denna tagg mäter hur länge en besökare stannar på en produktsida. Målet är att förstå engagemanget och intresset för produkterna.
Product_review hänger ihop med KPI: “Produktrecension skickad”. Denna tagg triggas när en kund skickar in en recension. Målet är att mäta hur många kunder som engagerar sig genom att lämna feedback efter köp.

3. Visa på att dina KPI:er spåras i Google Analytics. 
Jag vill att du med skärmdumpar visar att dina KPI:er följs upp och att e-handelsspårningen fungerar som tänkt. 

För att säkerställa att mätningen fungerar som planerat har samtliga KPI:er testats och verifierats i Google Analytics. Genom realtidsvyn kan jag se att händelser som lägg i varukorg, startade köp och genomförda köp, triggas korrekt när motsvarande handlingar utförs på webbplatsen. E-handelsspårningen fungerar som den ska och vid interaktion på hemsidan skickas information till google analytics. Detta bekräftar att intäktsrelaterade KPI:er spåras korrekt. Även leadsrelaterade händelser som klick på e-postlänk, tid på produktsida och produkt recension syns i rapporterna, vilket visar på att användarinteraktioner mäts på rätt sätt. Tack vare detta kan man analysera hela kundresan, identifiera steg där kunder fastnar eller avbryter sitt köp och optimera webbplatsen för ökad försäljning och bättre användarupplevelse.